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AI 활용신약DB 상세

LAIDD 교육 데이터베이스 2023-11-21
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프로세스

타겟발굴 바이오마커발굴 후보물질최적화 약물탐색 화합물디자인 단백질디자인

유형

Binding ADME Toxicity Physicochemical Functional Genomics Transcriptomics Pharmacokinetics Images

모델

Prediction Classification Clustering Diemension Reduction Generation Model Language Model Reinforcement Learining Similarity

목적

교육

필요성: 1. AI 신약개발 분야의 다학제 강의로 실습 환경이 상이

             2. 오픈소스의 잦은 버전업으로 실습 강의 재현이 어려움

             3. 실습 강의마다 환경 구축에 소요되는 시간이 큼 

             4. 실습 장비가 없는 수강생도 다수 존재


목적: 클라우드를 활용, 사전에 실습 환경과 데이터를 구축, 강의 수강 동시에 실습 가능

구축 수 : 총 49개(구축 완료 35개 미완 14개)

활용 방법: 교육 DB 페이지에 접속 -> 구름 컨테이너 링크를 클릭 -> 원스텝 실습

(강의실에도 구름 컨테이너 연동)


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