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LAIDD 멘토링 프로젝트 교육생 모집
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2023 LAIDD 멘토링 프로젝트(교육) 수강생 모집

 

한국제약바이오협회 인공지능(AI)신약개발지원센터는 제약바이오 산업 가치사슬 변화 및 4차 산업 혁명에 대응할 수 있는 ‘AI 신약개발 분야 실무형 융합인재 양성’을 위하여 「2023년도 인공지능(AI) 활용 신약개발 교육 및 홍보」 사업을 추진하고 있습니다. 

이에 「2023 LAIDD 멘토링 프로젝트(교육)」 교육수강생을 아래와 같이 모집하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

 

<교육 명> 2023 LAIDD* 멘토링 프로젝트

※ LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery) : 국내 최초로 인공지능과 제약바이오 분야 융합인재 양성을 목표로 하는 ‘인공지능 신약개발 종합 교육 플랫폼’

 

<교육 대상>

    - 신약개발에 AI를 활용 중이거나, 직무 전환을 고려 중인 제약바이오기업 재직자
- AI가 신약개발에 어떻게 적용되는지를 학습하고 싶은 AI 개발자
    - AI 신약개발 분야의 주요 기술을 습득하여 관련 직무에 취업을 원하는 대학(원)생 및 취업준비생 등

 

<교육 기간>

2023년 7월 ~ 2023년 11월 (약 5개월)

 

<교육 구성>

    - AI, 바이오, 화학, 약학, 의학 등 다양한 분야 간 팀 구성

    - 산업계의 수요가 높은 AI 신약개발 실전 프로젝트 수행

    - 프로젝트 수행을 위한 기초교육 제공(온라인강의, 멘토교육)

 

<멘토 및 프로젝트 주제>

멘토프로젝트 주제

김상수 교수
(숭실대학교)

Mendelian Randomization을 이용한 타겟 발굴 및 검증
김화종 교수
(강원대학교)
연합학습을 활용한 약물-표적 상호작용 예측
신현진 부소장
(목암생명과학연구소)
다중 오믹스 데이터를 이용한 약물반응 예측
이주용 교수
(서울대학교)
그래프 신경망을 활용한 분자 가상 스크리닝
황대희 교수
(서울대학교)
멀티오믹스 데이터 통합분석을 통한 암치료 약물 타겟 발굴 

 

<신청기간>

2023년 6월 30일 18:00까지


<신청방법>

포스터 및 첨부파일 참조

 

<문의처>

kaicd@kpbma.or.kr (한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터)